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未来是物联网和大数据主导的时代，所谓的智慧农业究竟该如何运用物联网技术和大数据技术，更好地赋能智慧农业实践？

日本东京大学教授平滕雅之提出了以下应对挑战的四种思路。在平滕雅之看来，在智慧农业的实践中，大田里的无限传感器网络构建非常基础，同时也非常关键。为了应对恶劣田间环境，同时不影响田间作业，他个人建议可以将照相机与 LED 灯具融合在一起，用 LED 技术给植物提供光照同时就把所有信息传上来做表型检测。

第二种思路，则是将无人机技术与物联网技术结合，无人机可以收集数据，数据解析可以交给机器人，机器人利用大数据打造的应用程序，*终可以交给农户，并为农户提供专业的技术指导。

第三种思路，是使用物联网设备，把信息都搜集回来，然后使用 GPT4 的技术，把《自然》杂志(Nature)上发的各种文献杂志收回来后，对数据进行解析，并生产可以服务用户的应用程序。

第四种思路，则是推动人工智能与制造业的融合，并将物联网设备生成的数据和  GPT 整合在一起，为智慧农业注入真正的 AI 基因。如今日本的北海道，已经开始出现自动化无人驾驶的拖拉机，从温室到大田生产，都可以全部实现 AI 无人操作。